Tuesday 30 January 2018

الانتقال المتوسط - آي آي آر التصفية


مرشحات إير ومرشحات فير. الاستجابة النبضية أو استجابة التردد تصنف المرشحات الرقمية الاستجابة النبضية هي استجابة مرشح لدالة دخل x 0 1 و إكسي 0 لجميع i 0 تحويل فورييه للاستجابة النبضية هو تردد الفلتر التي تصف كسب المرشاح للترددات المختلفة. إذا انخفضت الاستجابة النبضية للمرشاح إلى الصفر بعد فترة زمنية محددة، يكون مرشاح الاستجابة النبضية المحددة فير، ولكن إذا كانت الاستجابة النبضية موجبة إلى أجل غير مسمى، مرشح استجابة الاندفاع اللانهائي كيف يتم حساب قيم الخرج يحدد ما إذا كانت الاستجابة النبضية لمرشاح رقمي تسقط إلى الصفر بعد فترة محددة من الزمن بالنسبة لمرشحات فير تعتمد قيم الخرج على قيم الإدخال الحالية وقيم الإدخال السابقة، القيم تعتمد أيضا على قيم الانتاج السابقة. المزايا والعيوب من فير و مرشحات إير. ميزة مرشحات إير على مرشحات الطيران هو أن فيل إير رس عادة تتطلب معاملات أقل لتنفيذ عمليات تصفية مماثلة، أن مرشحات إير تعمل بشكل أسرع، وتتطلب مساحة ذاكرة أقل. عيب مرشحات إير هو غير الخطية استجابة المرحلة مرشحات إير هي مناسبة تماما للتطبيقات التي تتطلب أي معلومات المرحلة، على سبيل المثال، ل رصد اتساع الإشارة مرشحات فير هي الأنسب للتطبيقات التي تتطلب استجابة الطور الخطي. مرشحات إير. يتم حساب قيم الإخراج للمرشحات إير بإضافة المجموع المرجح لقيم الإدخال السابقة والحالية إلى المجموع المرجح لقيم الإخراج السابقة إذا كان قيم الإدخال هي إكسي وقيم الإخراج يي تعرف معادلة الفرق مرشح إير. عدد المعاملات الآجلة N x وعدد المعاملات العكسية N y يساوي عادة ويكون ترتيب الفلتر كلما زاد ترتيب الفلتر كلما زاد الفلتر يشبه مرشح مثالي وهذا هو موضح في الشكل التالي من استجابة التردد من مرشحات لوباس بتروورث مع مختلف أوامر أكثر انحدارا في كسب مرشح يسقط، وارتفاع ترتيب المرشح هو مرشحات بوتر وورث. استجابة التردد من مرشح بوترورث لا يوجد تموجات في تمرير و ستوباند ولذلك فإنه يسمى مرشح شقة أقصى ميزة من مرشحات بوترورث هو على نحو سلس ، رتابة استجابة التردد بشكل روتيني في المنطقة الانتقالية. شيبيشيف الفلاتر. إذا كان المرشح هو نفسه، استجابة التردد من مرشح تشيبيشيف لديها مجموعة انتقال نورور من استجابة التردد من فلتر بوترورث الذي ينتج في تمريرة مع المزيد من التموجات تردد خصائص الاستجابة للمرشحات تشيبيشيف لديها استجابة حجم متساوية في نطاق التمرير، استجابة روتينية انخفاض حجم في وقف، وأكثر وضوحا لفة في منطقة الانتقال بالمقارنة مع مرشحات بوترورث من نفس الترتيب. مرشحات بيسل. استجابة التردد من مرشحات بسل هو على غرار مرشح بوترورث على نحو سلس في التمرير وفي وقف إذا كان ترتيب التصفية هو نفسه، وتوهين وقف التصفية من مرشح بسل أقل بكثير من مرشح بوترورث من جميع أنواع مرشح مرشح بسل لديه أوسع نطاق الانتقال إذا تم إصلاح النظام مرشح. يقارن الشكل التالي استجابة التردد مع مرشح مرشح ثابت من أنواع مرشح إير بوترورث، تشيبيشيف، و بيسيل التي ديديم يدعم. مرشحات فير كما هو معروف المرشحات غير العودية، مرشحات التفاف، أو تتحرك المتوسط ​​مرشحات لأن قيم الإخراج من فلتر فير وصفها بأنها محدودة إن قيم خرج مرشاح معلومات الطيران تعتمد فقط على قيم المدخلات الحالية والسابقة لأن قيم الإخراج لا تعتمد على قيم المخرجات السابقة، فإن الاستجابة النبضية تتلاشى إلى الصفر في فترة زمنية محدودة. مرشحات يمكن أن يحقق استجابة المرحلة الخطية وتمرير إشارة دون تشويه مرحلة. أنها أسهل لتنفيذ من المرشحات إير. اختيار وظيفة النافذة لفيلم الأشعة تحت الحمراء إيه يشبه الاختيار بين مرشحات تشيبيشيف و بوترورث إير حيث لديك للاختيار بين فصوص جانبية بالقرب من ترددات قطع وعرض المنطقة الانتقالية. تحليل الشائع. الدوائر المرضية. الأساسي من الدرجة الأولى تصفية إير. ين ألفا شن 1 - ألفا ين - 1. كيف يمكنني اختيار المعلمة ألفا ست إير تقارب جيدة قدر الإمكان في منطقة الطيران التي هي المتوسط ​​الحسابي لآخر k عينات. حيث ن في k، إنفتي، وهذا يعني المدخلات ل إير قد تكون أطول من k و بعد ذلك أود أن يكون أفضل تقريب لمتوسط ​​المدخلات k الماضي. أنا أعرف أن إير لديه استجابة النبض لانهائية، وبالتالي أنا م تبحث عن أفضل تقريب أنا د سعيدة للحل التحليلي سواء كان ذلك هو أو. كيف يمكن حل هذه المشاكل الأمثل نظرا فقط 1st النظام IIR. asked 6 أكتوبر 11 في 13 15.Do يجب أن تتبع ين ألفا شن 1 - ألفا ين - 1 على وجه التحديد فونون أكتوبر 6 11 في 13 32.This لا بد أن تصبح تقريبية سيئة جدا هل يمكن أن تحمل أي شيء أكثر من الدرجة الأولى من اليسار إلى اليسار 6 أكتوبر 11 في 13 42. قد ترغب في تحرير سؤالك بحيث لا تستخدم ين يعني اثنين من أشياء مختلفة، على سبيل المثال عرض المعادلة الثانية يمكن قراءة زن فراك شن كدوتس فراك x نك 1، وكنت قد تريد أن أقول ما هو بالضبط المعيار الخاص بك من جيدة قدر الإمكان على سبيل المثال هل تريد فيرت ين - زن فيرت لتكون صغيرة قدر الإمكان لجميع ن، أو فيرت ين - زن فيرت 2 أن تكون صغيرة قدر الإمكان للجميع ن ديليب سرويت أوكت 6 11 في 13 45. نيارين أعرف أن هذا هو وظيفة قديمة حتى إذا كنت تستطيع أن تذكر كيف هو وظيفة الخاص بك و مشتقة أنا في ترميز شيء مماثل ولكن باستخدام وظائف نقل معقدة ل فير H1 و إير H2 ثم القيام المجموع عبس H1 - H2 2 لقد قارنت هذا مع مجموع فج الخاص بك، ولكن الحصول على النواتج الناتجة مختلفة فكرت أود أن أسأل قبل الحرث من خلال الرياضيات دوم يونيو 7 13 في 13 47.OK، دعونا نحاول الحصول على أفضل بداية ين ألفا شن 1 - ألفا ين - 1 ألفا شن 1 - ألفا ألفا x n-1 1 ألفا 2 ين - 2 ألفا شن 1 ألفا ألفا x n-1 1 ألفا 2 ألفا x n-2 1 ألفا 3 ين - 3 نهاية بحيث يكون معامل x نانومتر هو ألفا 1- ألفا م. الخطوة التالية هي أن تأخذ المشتقات وتساوي الصفر. تطلع في مؤامرة من المستمدة J ل K 1000 و ألفا من 0 إلى 1، يبدو أن المشكلة كما قمت بتعيين هو أفضل من الجواب هو ألفا 0.أعتقد أن هناك خطأ سا هنا الطريقة التي ينبغي أن يكون وفقا لحساباتي is. Using التعليمات البرمجية التالية على ماتلاب يعطي شيئا ما يعادلها على الرغم من أن مختلفة. على أية حال، الحد الأدنى. لذلك دعونا نفترض أننا حقا يهتمون فقط حول تقريبي على طول الدعم من مرشح فير في هذه الحالة، فإن مشكلة الأمثل هو مجرد J2 ألفا ألفا ألفا ألفا م - فراك 2.Plotting ألفا J2 لقيم مختلفة من K مقابل ألفا النتائج في التاريخ في المؤامرات والجدول أدناه. أو K 8 ألفا 0 1533333 ل K 16 ألفا 0 08 ل K 24 ألفا 0 0533333 ل K 32 ألفا 0 04 ل K 40 ألفا 0 0333333 ل K 48 ألفا 0 0266667 ل K 56 ألفا 0 0233333 ل K 64 ألفا 0 02 ل K 72 ألفا 0 0166667. الخطوط الحمراء المتقطعة هي 1 ك والخطوط الخضراء ألفا، وقيمة ألفا التي تقلل ألفا J2 المختار من ت ألفا 0 01 1 3. هناك مناقشة لطيفة لهذه المشكلة في معالجة الإشارات المضمنة مع الصغرى إشارة الأرشيت كتيور تقريبا بين الصفحتين 63 و 69 في الصفحة 63 يتضمن اشتقاق المرشح المتوسط ​​المتحرك العاكسي الدقيق الذي أعطاه نيارن في جوابه. من أجل الراحة فيما يتعلق بالمناقشة التالية، فإنه يتوافق مع المعادلة الفرق التالية. التقريب الذي يضع في النموذج الذي حددته يتطلب افتراض أن x تقريبا y، لأن وأنا أقتبس من ص 68 ذ هو متوسط ​​عينات شن هذا التقريب يسمح لنا لتبسيط معادلة الفرق السابقة على النحو التالي. الفترة ألفا، نصل إلى النموذج الأصلي الخاص بك، y ألفا شن 1- ألفا y، مما يدل على أن المعامل الذي تريده فيما يتعلق بهذا التقريب هو بالضبط 1 على حيث N هو عدد العينات. هل هذا التقريب الأفضل في بعض النواحي انها بالتأكيد أنيقة هنا ق كيف أن حجم الاستجابة يقارن في 44 كيلو هرتز ل N 3، وكما N يزداد إلى 10 تقريب في الزرقاء. كما يقول بيتر s الجواب، تقريب فلتر معلومات الطيران مع مرشح العودية يمكن أن يكون مشكلة تحت المربعات الصغرى القاعدة مناقشة واسعة لكيفية حل هذه المشكلة بشكل عام يمكن العثور عليها في أطروحة جوس، تقنيات لتصميم فلتر رقمي وتحديد النظام مع التطبيق على الكمان ويدافع عن استخدام هانكيل نورم، ولكن في الحالات التي المرحلة رد فعل لا يهم، كما انه يغطي كوبيك s الأسلوب، والتي قد تعمل بشكل جيد في هذه الحالة ويستخدم معيار L 2 وهناك نظرة عامة واسعة من التقنيات في أطروحة يمكن العثور عليها هنا أنها قد تسفر عن تقريبات أخرى مثيرة للاهتمام. المرشحات الرقمية هي في جوهرها عينات العينات إشارات المدخلات والمخرجات ممثلة بعينات مع مسافات زمنية متساوية. وتتميز مرشحات فير استجابة إمبلولز استجابة الوقت اعتمادا فقط على عدد معين من العينات الأخيرة من إشارة الدخل وبعبارات أخرى مرة واحدة انخفضت إشارة الدخل إلى الصفر، فإن الإخراج مرشح تفعل الشيء نفسه بعد عدد معين من فترات أخذ العينات. ويأتي الناتج يك من قبل مزيج خطي من ال ه عينات المدخلات الأخيرة هك i. The معاملات ثنائية تعطي الوزن للجمع أنها تتوافق أيضا إلى معاملات البسط من وظيفة نقل مرشح Z - مجال. الشكل التالي يظهر مرشح فير من النظام N 1.For الخطي مرشحات المرحلة ، فإن قيم المعامل متماثلة حول الوسط الأول ويمكن طي خط التأخير مرة أخرى حول هذه النقطة الوسطى من أجل تقليل عدد المضاعفات. إن وظيفة النقل لمرشحات الأشعة فوق البنفسجية تعمل فقط على بسط البسط. هذا يتوافق مع مرشح الصفر. تتطلب مرشحات فير عادة أوامر عالية، في حجم عدة مئات وبالتالي فإن اختيار هذا النوع من المرشحات تحتاج إلى كمية كبيرة من الأجهزة أو وحدة المعالجة المركزية وعلى الرغم من هذا، أحد الأسباب لاختيار تنفيذ فلتر الهواء هو القدرة على تحقيق مرحلة الخطية التي يمكن أن تكون شرطا في بعض الحالات ومع ذلك، فإن مصمم فيتر لديه إمكانية لاختيار مرشحات إير مع خطي مرحلة جيدة في نطاق التمرير، مثل مرشحات بسل أو لتصميم مرشح الالتفافية لتصحيح استجابة المرحلة من مرشح إير القياسية. الفلاتر المتوسط ​​المتوسط ​​ما تحرير. متوسط ​​متوسط ​​نماذج ما هي نماذج العملية في عمليات form. MA هو تمثيل بديل لمرشحات فير. متوسط ​​مرشحات تحرير. الفلتر حساب متوسط ​​N من العينات الأخيرة للإشارة. وهو أبسط شكل لمرشاح معلومات الطيران، مع تساوي جميع المعاملات. وتعطى وظيفة النقل لمرشاح متوسط ​​بواسطة وظيفة النقل لمرشاح متوسط ​​له N متساوية التباعد الأصفار على طول محور التردد ومع ذلك، يتم ملثمين الصفر في العاصمة من قبل القطب للمرشح وبالتالي، هناك الفص أكبر دس الذي يمثل مرشح passband. Cascaded التكامل مشط سيك مرشحات Edit. A متضمنة تكامل مرشح مشط سيك هي تقنية خاصة لتنفيذ الفلاتر المتوسطة الموضوعة في السلسلة. إن وضع السلسلة للمرشحات المتوسطة يعزز الفص الأول في دس مقارنة بجميع الفصوص الأخرى. ويعمل فلتر سيك على تنفيذ وظيفة نقل N متوسط ​​الفلت (إرس)، ويحسب كل منها متوسط ​​عينات آرإم وبالتالي فإن دالة نقلها تعطيها. وتستخدم مرشحات سيك لتخفيض عدد عينات الإشارة بعامل R أو، في حالات أخرى، لإعادة تشكيل إشارة بتردد أقل، رمي عينات R 1 من R يشير العامل M إلى مقدار الفص الأول المستخدم بواسطة الإشارة ويشير عدد مراحل المرشح المتوسطة N إلى مدى انحطاط نطاقات التردد الأخرى على حساب وظيفة نقل أقل مسطح حول دس. هيكل سيك يسمح لتنفيذ النظام بأكمله مع فقط المضافين والسجلات، وليس باستخدام أي مضاعفات التي هي الجشع من حيث الأجهزة. الأمثلية من قبل عامل R يسمح لزيادة دقة الإشارة عن طريق تسجيل 2 ر بت. مرشحات فاني تعديل. تنفذ المرشحات الكونية وظيفة نقل المرشح بعدد من عناصر التأخير تساوي ترتيب الفلتر ومضاعف واحد لكل معامل للسطر ومضاعف واحد لكل معامل مقاسم وسلسلة من المضافين. (ه)، فقد تبين أن هذا النوع من الدوائر كان حساسا جدا لقيم العناصر، حيث كان للتغير الصغير في المعاملات تأثير كبير على وظيفة النقل. كما تحول تصميم المرشحات النشيطة من المرشحات الكونية إلى هياكل أخرى مثل سلاسل من الدرجة الثانية أقسام أو قفزة المرشحات. شعبة من النظام الثاني أقسام تحرير. أمر القسم الثاني غالبا ما يشار كما بيكاد تنفذ وظيفة نقل ترتيب الثانية يمكن تقسيم وظيفة نقل مرشح إلى نتاج وظائف نقل كل المرتبطة زوج من الأقطاب وربما زوج من الأصفار إذا كان الأمر نقل وظيفة s هو الغريب، ثم يجب أن يضاف قسم النظام الأول إلى سلسلة ويرتبط هذا القسم إلى القطب الحقيقي وإلى الصفر الحقيقي إذا كان هناك نموذج واحد. ديركت 1.direct-فورم 2.direct-فورم 1 ترانزسبوسد. ديركت-فورم 2 ترانسبوسد. النموذج المباشر 2 المنقول من الشكل التالي مثير للاهتمام بشكل خاص من حيث الأجهزة المطلوبة وكذلك الإشارة و كوف كفاءة كميزينغ. الرقمية القفزات مرشحات تحرير. فلتر هيكل تحرير. القفز الرقمي مرشحات قاعدة على محاكاة التناظرية القفز النشط مرشحات الحافز لهذا الخيار هو أن ترث من خصائص حساسية باسباند ممتازة للدائرة سلم الأصلي. الترتيب 4TH جميع - pole لوباس قفزة filter. can أن تنفذ كدائرة رقمية عن طريق استبدال تكامل التناظرية مع تراكماتورس. استبدال تكامل التناظرية مع المراكم يتوافق لتبسيط Z - تحويل إلى ض 1 ق T التي هي المصطلحين الأولين من سلسلة تايلور من زكسكس T هذا التقريب جيد بما فيه الكفاية للمرشحات حيث تردد أخذ العينات أعلى بكثير من عرض النطاق الترددي للإشارة. تحويل وظيفة التحويل. يمكن كتابة تمثيل مساحة الدولة للفيلتر السابق كما. من هذه المعادلة مجموعة، يمكن للمرء أن يكتب A، B ، C، D المصفوفات كما. من هذا التمثيل، وأدوات معالجة الإشارات مثل أوكتاف أو ماتلاب تسمح لرسم استجابة التردد مرشح س r لفحص أصفارها وأقطابها. في مرشح القفزة الرقمية، والقيم النسبية للمعاملات تعيين شكل وظيفة نقل بوترورث تشيبيشيف، في حين أن اتساعها تعيين تردد قطع تقسيم جميع المعاملات بعامل اثنين من نوبات تردد قطع أسفل من قبل اوكتاف واحد أيضا عامل اثنين من حالة خاصة. هو مرشح بوتيرورث 3 رتب النظام الذي لديه ثوابت الوقت مع القيم النسبية 1، 1 2 و 1 ونتيجة لذلك، يمكن تنفيذ هذا المرشح في الأجهزة دون أي مضاعف، ولكن باستخدام والتحولات بدلا من ذلك. مرشحات التصفية أر نماذج تحرير أر. Autoregressive هي نماذج العملية في النموذج. حيث هو الإخراج من النموذج، شن هو المدخلات من النموذج، و أون-m هي عينات سابقة من قيمة الانتاج نموذج هذه المرشحات هي ودعا الانحدار الذاتي لأن قيم الانتاج يتم حسابها على أساس الانحدارات من قيم الانتاج السابقة يمكن أن تمثل عمليات أر من قبل مرشح كل القطب. ارما مرشحات تحرير. الانتعاش التدريجي المتوسط ​​المتحرك أرما المرشحات هي مزيج من أر و ما مرشحات يتم إعطاء إخراج المرشح كخليط خطي من كل من المدخلات المرجحة وعينات الانتاج المرجح. ويمكن اعتبار عمليات آرما كما مرشح إير الرقمية، مع كل من البولنديين و zeros. AR المرشحات ويفضل في كثير من الحالات لأنها يمكن تحليلها باستخدام معادلات يول ووكر ما و أرما العمليات، من ناحية أخرى، يمكن تحليلها من المعادلات غير الخطية المعقدة التي يصعب دراسة ونموذج. إذا كان لدينا عملية أر مع معامل الوزن الصنبور أ a المتجه من a - 1 مدخلات شن وإخراج ين يمكننا استخدام معادلات يول ووكر نقول أن x 2 هو تباين إشارة الدخل تعاملنا مع إشارة إدخال البيانات كإشارة عشوائية، حتى لو بل هو إشارة حتمية، لأننا لا نعرف ما هي القيمة ستكون حتى نحصل عليها يمكننا التعبير عن معادلات يول ووكر كما. حيث R هو مصفوفة الارتباط المتبادل من الناتج عملية. و r هو مصفوفة الارتباط الذاتي من العملية الإخراج. فاريانس تحرير. يمكننا أن تظهر أن. يمكننا التعبير عن التباين إشارة الدخل كما. أو، توسيع واستبدال في r 0 يمكننا ربط التباين الناتج من العملية إلى التباين المدخلات.

No comments:

Post a Comment